兵器科学与技术

多源数据融合，空天感知与智能计算，无源传感器研发

2001年9月—2005年6月 江西师范大学计算机学院计算机科学与技术专业 本科
2005年9月—2007年12月 北京航空航天大学计算机学院计算机应用技术专业，硕士
2007年9月—2013年1月 北京航空航天大学计算机学院计算机应用技术专业，博士

2013年3月—2015年3月 加拿大University of New Brunswick，博士后 2015年3月—2018年12月 北京航空航天大学计算机学院，副教授
2018年12月—2020年10月 北京化工大学计算机学院，教授
2020年11月至今 北京理工 大学计算机学院，特别研究员，博士生导师

成果简介：

在国际遥感期刊发表SCI检索论文30余篇，有国内外授权发明专利15项，美国发明专利1项。参与了我国多颗卫星的地面图像处理系统建设，研究成果在我国20余颗卫星的产品生产中应用，应用效果显著。

代表性论著：

1. Q. Xu, Y. Li, J. Nie, et al, “UPanGAN: Unsupervised pansharpening based on the spectral and spatial loss constrained Generative Adversarial Network”, Information Fusion, 2023, 91: 31-46.

2. Q. Xu, Y. Li, M. Zhang, et al, “COCO-Net: A Dual-Supervised Network With Unified ROI-Loss for Low-Resolution Ship Detection From Optical Satellite Image Sequences”, IEEE Trans. on Geosci. and Remote Sens. , 2022, 60: 1-15.

3. Q. Xu, Y. Li, Z. Shi, “LMO-YOLO: A Ship Detection Model for Low-Resolution Optical Satellite Imagery”, IEEE J. Sel. Topics Appl. Earth Observ. Remote Sens. , 2022, 15: 4117-4131.

4. J. Nie, Q. Xu*, et. al, “Hyperspectral Image Classification Based on Multiscale Spectral–Spatial Deformable Network”, IEEE Geosci. and Remote Sens. Lett., 2020, 0(0): 1-5

5. Y. Li, Q. Xu*, et. al, “Automatic Clustering-Based Two-Branch CNN for Hyperspectral Image Classification”, IEEE Trans. on Geosci. and Remote Sens. , 2020, 0(0): 1-14.

6. Q. Li, L. Mou, Q. Xu*, et. al, “R3-Net: A Deep Network for Multi-oriented Vehicle Detection in Aerial Images and Videos”, IEEE Trans. on Geosci. and Remote Sens. , 2019, 25(6): 5028-5042.

7. J. Zheng, Q. Xu*, et. al, “The On-orbit Non-Cloud-Covered Water Region Extraction for Ship Detection based on Relative Spectral Reflectance”, IEEE Geosci. and Remote Sens. Lett., 15(6): 818-822, 2018.

8. F. Yang, Q. Xu*, B. Li, “Ship Detection from Thermal Remote Sensing Imagery through Region-based Deep Forest”, IEEE Geosci. and Remote Sens. Lett., 15(3): 449-453, 2018.

9. F. Yang, Q. Xu*, B. Li, “Ship detection from optical satellite images based on saliency segmentation and structure-LBP feature”, IEEE Geosci. and Remote Sens. Lett., 14(5): 602-606, 2017.

10. Q. Xu, W. Qiu, et. al, “Hyperspectral and panchromatic image fusion through an improved ratio enhancement”, J. Applied Remote Sens., 11(015017): 1-14, 2017.

主要讲授课程:
本科生课程《机器学习》

1、2009年，XXXX图像高保真融合方法研究，省部级一等奖
2、2017年，高分辨率遥感图像高保真融合技术及其应用，电子学会一等奖
3、2020年，基于影像(卫星、无人机)的工程毁伤评估技术和方法研究，省部级二等奖
3、2022年，多模态多视角图像匹配融合关键技术及应用，测绘学会二等奖

1、Journal of Image Processing Theory and Applications编委； Collection Editor of Special Issue "Space Applications" in Applied Sciences
2、IEEE Trans. on Geosci. and Remote Sens.， IEEE Geosci. and Remote Sens. Lett， J. Applied Remote Sens. 等期刊审稿人