宋萍教授/博导

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办公地点 :国防科技园6号楼201

  • 所在学科
    机械工程/兵器科学与技术
  • 研究方向
    特种测试与传感器技术
  • 教育背景
    1991年9月—1995年7月 南京理工大学电光学院工业自动会仪表专业 本科
    1997年9月—1999年4月 151amjs澳金沙门机械电子工程专业 硕士研究生
    1999年9月—2002年7月 151amjs澳金沙门机械电子工程专业 博士研究生
  • 工作经历
    2002年8月—2004年7月 151amjs澳金沙门 讲师
    2004年7月—2010年4月 151amjs澳金沙门 副教授、硕士生导师
    2010年4月—2011年7月 151amjs澳金沙门 副教授、博士生导师
    2011年7月—至今 151amjs澳金沙门 教授、博士生导师
  • 学术成果


    成果简介:

    长期从事特种测试与传感器技术的研究,近年来主持完成国防基础科研、国家科技支撑、国家自然科学基金等项目二十余项,获省部级一等奖一项,二等奖二项,三等奖二项。以第一作者或通讯作者发表SCI/EI收录论文七十余篇,以第一发明人申请发明专利七十余项、获得发明专利授权四十六项;主编/参编著作四部,译著一部。

    代表性论著:

    1.译著《现代传感器手册原理、设计及应用》(原书第五版),机械工业出版社,2019.

    2.  Liu Xiongjun, Song Ping, Yang Cheng, Prognostics and Health Management of Bearings Based on Logarithmic Linear Recursive Least-Squares and Recursive Maximum Likelihood Estimation, IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS, 65(2):1549-1558, 2017.

    3.Yang Cheng, Song Ping, Liu Xiongjun, Failure prognostics of heavy vehicle hydro-pneumatic spring based on novel degradation feature and support vector regression, NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS, 31(1): 139-156, 2019.

    4. Qie Youtian, Hao chuangbo, Song Ping, Wireless Transmission Method for Large Data Based on Hierarchical Compressed Sensing and Sparse Decomposition, SENSORS, 20(24), 7146-7167, 2020.

    5. Wang Xuanquan, Song Ping*, Zhang Wuyang, etc, A systematic non-uniformity correction method for correlation-based ToF imaging, OPTICS EXPRESS, 30(2), 1907-1924, 2022.

    6. Song Ping, Qie Youtian, Hao Chuangbo, etc, Resource-Saving Customizable Pipeline Network Architecture for Multi-Signal Processing in Edge Devices, SENSORS, 22(15), 5720-5737, 2022.


  • 教学工作
    主要讲授课程:
    (1)本科生课程《传感与测试技术》
    (2)研究生课程《现代传感与测试技术》
  • 荣誉奖励
    1、GF科技工业科学技术委员会科技创新领域计量测试专业组专家
    2、ZF试验鉴定技术专业组专家
    3、GF基础科研试验与测试专题专家组专家
    4、教育部学位与研究生教育发展中心评议专家
    5、机械工业仪器仪表元器件标准化技术委员会委员
    6、某GF重点实验室学术委员会委员
    7、某GF科技创新中心专家委员会委员
    8、中国仪器仪表学会仪表元件分会理事
    9、中国仪器仪表学会仪表工艺分会理事
    10、中国计算机自动测量与控制技术协会理事
  • 社会兼职
    1、XXXXXXXXX时空散布参数测试系统,国防科学技术进步二等奖(排名第一),2021
    2、XXXX车辆野外动态综合测试平台,国防科学技术进步二等奖(排名第二),2022.
    3、XX分布式测试微型无线传感器网络,国防科学技术进步三等奖(排名第一),2016.